Conseil & audit IA/ROI

Un avis honnête avant d'investir dans l'IA.

Avant tout chantier, trois questions : qu'est-ce que ça rapporte, à qui, et à quel risque ? J'audite vos usages réels et je chiffre le retour sur investissement, sans complaisance et sans outil à vous vendre.

Analyse de documents de travail

Ce que vous obtenez

01

Cartographie des usages

Les tâches de vos équipes où l'IA a un impact réel, et celles où elle n'en a pas.

02

Chiffrage du ROI

Gains de temps, coûts d'outillage et de formation : un chiffrage par cas d'usage, vérifiable.

03

Feuille de route

Des priorités claires, les risques et obligations (RGPD, IA Act) intégrés dès le départ.

La démarche

01

Immersion

Je passe du temps avec vos équipes pour comprendre les processus réels, pas les organigrammes.

02

Analyse

Usages candidats, risques, conformité : chaque piste est évaluée sur ce qu'elle change concrètement.

03

Chiffrage

Gains, coûts et délais estimés cas par cas, avec les hypothèses écrites noir sur blanc.

04

Restitution

Un rapport lisible et une restitution orale à vos décideurs, avec une feuille de route priorisée.

Pour qui ?

  • Directions d'institutions publiques ou privées, du secteur santé comme de tout autre
  • Dirigeants qui veulent des chiffres avant de décider
  • Organisations sollicitées par des éditeurs et qui veulent un avis indépendant

Le format

DuréeDe quelques jours à quelques semaines, selon le périmètre
LivrablesRapport écrit + restitution orale aux décideurs
IndépendanceAucun partenariat éditeur : je ne vends pas d'outil
CadrageProcessus à examiner et interlocuteurs à associer définis ensemble
Suite possibleFormation des équipes ou accompagnement de la mise en œuvre

Exemple pédagogique de grille d'arbitrage

Automatiser un tri : sur quoi décider ?

Une situation fictive pour montrer les questions qui précèdent le choix d'un outil. Aucun gain ni résultat client n'est présenté ici.

Besoin étudié
Orienter les demandes entrantes vers le bon interlocuteur.
À observer
Les catégories de demandes, les erreurs d'orientation et le temps consacré au tri.
À comparer
Une règle de tri explicite, une adaptation du formulaire ou une aide par IA.
À vérifier
Les données nécessaires, les exceptions et la personne qui garde la main sur la décision.
La décision à étayer

Tester d'abord l'option la plus simple sur un échantillon fictif. Mesurer le temps de traitement et les erreurs avant de décider de poursuivre.

Questions fréquentes

De quelques jours à quelques semaines selon le périmètre : nombre d'équipes, de sites et de processus à observer. Le cadrage exact se fait lors de l'appel découverte.

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